为什么Workflow式的AI Agent平台在B端难堪大用
Dify、扣子、N8N等都是Workflow AI平台,它们可以快速拖拽出一个AI Workflow。这些工具看起来好像很不错,简单、快速,就可以快速拖拽出一个AI Workflow。
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在Web3的浪潮中,AI与区块链的结合正催生新的技术范式。传统智能合约只能被动执行预设规则,而AI Agent协议的诞生,让区块链上的智能体能够主动感知环境、自主决策并执行复杂任务。据行业预测,AI Agent市场规模将在2025年突破800亿美元,其中Web
宣传时天花乱坠,落地时鸡飞狗跳。当一批批AI Agent从神坛跌落,我们终于意识到:缺的不是智能,而是支撑智能的“骨架”。
“2025 是 Agent 元年!”—— 这句口号,我去年也喊过。 直到我亲手把 12 个 Agent 送进产线,被 3 条数学公式打脸到鼻青脸肿。
本届大会主题为“云智一体 · 碳硅共生”,展现当下AI自主行动阶段,AI云技术蓬勃发展,渗透千行百业、真实世界的壮美画卷。大会期间,共举办3场主论坛、110余场聚合话题,设置人工智能+、计算、前沿应用三大展馆,4万平米展览承载500余家展商参展。会期迎接了来自
AI Agent这个概念最近被炒得很热,从管理日程的语音助手到仓库里跑来跑去的机器人,大家都在谈论Agent的"自主性"。但是真正让Agent变得intelligent的核心技术,其实是强化学习(Reinforcement Learning, RL)。
Stripe 前高管刚把工牌扔进太平洋,转身就端上了 1920 万美元 Pre-A 支票——这一次,他们要教会 AI Agent 像人一样“刷卡”。没有实体卡、没有短信验证码,只靠一套“数字身份+动态额度+链上授权”协议,大模型就能在毫秒间完成订机票、买云服务
具体是,2027年实现与六大重点领域深度融合,智能终端普及率突破70%;2030年完成全面赋能,智能经济成为核心增长极;到2035年,中国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
反思策略本质上就是让LLM对自己的行为进行自我批评。有时反思器还会调用外部工具或检索系统来提升批评的准确性。这样一来系统输出的就不再是一次性的回答,而是经过多轮生成-审阅循环优化后的结果。
如果说聊天机器人是回答你的查询,那么AI代理则应该代表你做事,主动打理你的生活和工作。它们可能会为你购物、预订旅行、安排日程、以自定义方式为你总结新闻、跟踪你的财务状况、维护数据库乃至整个软件系统,等等。最终,Agent代理应该能够完成任何你可能会请人类为你做
AI大模型发展迅速,我们接触最多的功能就是对话流或者Co-Pilot(副驾驶),所谓AI Agent,则专注于自主系统,可以在没有人为干预的情况下做出决策和执行任务。简单的说,我们还在依靠AI"辅助驾驶",AI Agent马上就要自己开车了。
在风起云涌的全球跨境电商市场,当许多企业还在为日益激烈的价格战和不断攀升的运营成本而焦虑时,一些头部玩家已经悄然找到了决胜未来的新引擎——人工智能。年销售额超过50亿人民币的知名跨境大卖倍思奇(Baseus),正是这股浪潮中的先行者。他们通过将AI深度融入供应
2025年,AI Agent终于从“技术概念”走进企业实操场景——HR用它搞定数万份简历初筛,零售用它缩短报告生成时间,制造用它提升研发效率,这一年之所以成为AI Agent落地元年,核心是技术成熟度、企业需求、生态支撑三大要素首次达成平衡。
AI Agent赛道正迎来爆发式增长。天风证券研究表明,Agent总目标市场(TAM)约3.61万亿元,未来有望加速向核心场景渗透。其中,C端最快落地搜索/编程,B端聚焦法律金融等垂直领域,大中企业是主力客户。
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在数字化浪潮席卷全球的当下,AI Agent(智能体)作为人工智能领域的关键应用,正以前所未有的速度重塑企业运营模式。2024年,中国AI Agent市场涌现出一批极具创新力和发展潜力的企业,它们凭借卓越的技术实力和前瞻性的战略布局,在全球舞台上崭露头角。近日
9月24日,2025年杭州云栖大会技术主论坛上,阿里云智能集团云安全产品线负责人欧阳欣发布主题演讲,分享AI Agent大爆发的时代下,阿里云安全双轮驱动的发展战略:
这是一个非常深刻且关键的问题。简短的回答是:对于绝大多数企业而言,选择成熟的AI Agent智能体是实现AI转型的“高效且风险可控”的路径,但它不一定是“唯一”或“终极”的最佳路径。最佳路径取决于企业的具体战略目标、技术基础、资源投入和风险承受能力。
九月长沙,湘江之畔,2025互联网岳麓大会如期而至。这场年度科技盛会吸引了全球产学研界的目光,院士专家、知名企业家与青年创业者代表齐聚一堂,围绕“AI领航,畅想湘江”这一主题,展开了多维度、深层次的交流。
说实话,当下聊 AI、聊大模型,很难错过智能体这个话题。这一年,众多企业都在智能体上反复实践,有些企业已尝到了其带来的甜头,而有些企业且还在摸爬滚打阶段。